Você tem dificuldade em criar metas concretas para a sua empresa? Sabia que o Data Analytics pode te ajudar com isso?
Ao longo desse conteúdo, você irá entender de uma vez por todas como captar e analisar os dados para estipular metas alcançáveis, de acordo com as suas necessidades e objetivos.
Aproveite a leitura!
O QUE É DATA ANALYTICS?
Assim como explicamos neste artigo, Data Analytics é um termo que abrange todos os aspectos da análise de dados digitais: coleta, medição, estudo, filtragem, visualização e otimização dos dados.
O Data Analytics auxilia na tomada de decisões, pois através dos dados é possível identificar diversos padrões e tendências.
O ponto de partida é sempre decidir o que você deseja saber e, a partir disso, procurar o tipo de dado que te dará essa resposta. Alguns exemplos de métrica são: taxa de conversão, taxa de engajamento, taxa de cliques e taxa de rejeição.
Quanto mais você se aprofundar nestes e em outros indicadores, mais você saberá sobre o seu público, sua concorrência, o mercado e até sobre a efetividade das suas estratégias.
COMO APLICAR O DATA ANALYTICS?
A melhor forma de aplicar o Data Analytics é separá-lo em etapas. Essas fases podem variar de acordo com o tipo de análise, mas você consegue ter uma boa base a partir delas:
- Entrada dos dados – essa é a parte de investigação, na qual você deverá determinar os requisitos da pesquisa e coletar os dados. Identifique as respostas que você precisa encontrar para definir quais dados coletar. Por exemplo, se você deseja descobrir como está a experiência do público com o seu site, um bom caminho é observar a taxa de engajamento.
- Preparação dos dados – nessa etapa, é importante transformar os dados brutos em dados estruturados, separados para análise.
- Análise dos dados – nessa fase, você deve identificar padrões, perfis, estatísticas, insights, etc.
- Relatório – na última etapa, é importante estruturar a análise de maneira que as informações fiquem claras e visíveis.
TIPOS DE ANÁLISES DE DADOS
Antes de estipular as metas, você precisa entender todos os cenários do seu negócio, concorda? Você deve analisar o passado, o presente e o futuro. Só assim você conseguirá estipular metas concretas.
Pensando nisso, separamos quatro formas de filtrar e analisar as informações. Dependendo do tipo de abordagem, você encontrará respostas diferentes.
v Análise Descritiva
A análise descritiva responderá à pergunta “o que está acontecendo agora?”. Entendendo o presente, fica mais fácil identificar falhas e corrigi-las. Os dados atuais, daquele momento da análise, serão muito relevantes para chegar em uma conclusão!
v Análise Preditiva
A análise preditiva te dirá “o que é mais provável que aconteça”. Ou seja, a ideia é que você se antecipe e use os dados para entender formular estatísticas e entender quais serão as consequências de determinada decisão. Aqui, as estatísticas serão baseadas em causa e efeito.
v Análise Prescritiva
A análise prescritiva também te ajuda a ter uma noção do futuro, mas de uma forma diferente. Ela te dará a resposta para a pergunta: “o que pode acontecer se tomarmos essa medida?”. Ao invés de levantar uma probabilidade, ela levanta hipóteses – possibilidades e oportunidades.
v Análise Diagnóstica
Já com análise diagnóstica, você entenderá “por que aconteceu?”. Aqui, o objetivo é analisar o resultado de decisões que você já tomou, é identificar os motivos e, principalmente, os erros. Assim, haverá mais chances de não falhar novamente. Da mesma forma, se você encontrar resultados positivos, vale a pena lista-los para talvez repetir as ações.
UTILIZANDO AS ANÁLISES PARA ELABORAR METAS
Não adianta tentar elaborar metas sem informações e análises. A verdade é que quando você cria objetivos baseados em “achismos”, a chance não os atingir é muito grande!
Ao elaborar metas sem nenhuma base, você também pode acabar concentrando esforços em algo que não precisava de investimento naquele momento, deixando de lado aspectos relevantes.
Por isso, para criar metas concretas, se empenhe e desenvolva um bom Data Analytics. Se possível, invista em Business Intelligence, Big Data, Inteligência Artificial e outras tecnologias.
COMO COLETAR DADOS?
Você já sabe que os dados são essenciais para chegar em conclusões e para te ajudar a definir metas. Mas talvez você esteja se perguntando: como conseguir esses dados? Existem muitos softwares que te ajudarão na coleta de informações e indicadores.
Abaixo, listamos os principais.
v Google Analytics
O Google Analytics é a ferramenta mais popular para monitorar e analisar sites e aplicativos. O software coletará dados de interação dos usuários e gerará diversos insights para que você melhore o desempenho da sua empresa.
v Google Console
Esta ferramenta fornecerá informações valiosas para você monitorar e manter a presença digital da sua empresa. Gerencie e receba insights, incluindo banco e análise de dados, máquinas virtuais, redes e serviços para desenvolvedores.
v Google Tag Manager
O Google Tag Manager te permite atualizar os códigos de acompanhamento e fragmentos de códigos relacionados (conhecidos como tags) no seu site ou app. Depois de adicionar o Tag Manager, é possível implantar tags de medição e análise de dados.
v Tableau
Através de uma plataforma de análise visual, a Tableau ajuda pessoas a ver e entender um grande volume de dados. É uma das melhores opções de Business Intelligence disponíveis no mercado.
PRECISA DE AJUDA?
Se precisar de ajuda com as metas ou com a análise dos dados do seu negócio, conte com a gente! A Lamego é uma plataforma de crowdwork, também conhecido como trabalho sob demanda.
Nós lançamos a ALLKA, uma plataforma que tem tudo para ser uma das startups mais promissoras do Brasil, com foco total no Marketing Digital.
Reunimos os melhores profissionais e todas as soluções que você precisa em um único lugar.
Solicite uma consultoria gratuita no colab19.com.br
