Você sabia que um excelente projeto de Data Analytics permite entender melhor as informações digitais, como elas se relacionam e a qual conclusão esses dados levam?
Pois bem! Essa é uma realidade muito palpável no mundo do Marketing Digital!
Contudo, para atingi-la é necessário implantar essa ferramenta com uma estrutura correta.
Só dessa forma é possível garantir que o projeto de Data Analytics se torne um componente estratégico para o negócio.
Não se preocupe quanto a isso!
Com este conteúdo, você vai ficar por dentro de quais são as etapas e de como desenvolvê-las para ter essa ferramenta funcionando da maneira ideal em sua empresa!
Afinal, aqui você vai encontrar:
- O que é Analytics no Marketing Digital?
- Quais os principais passos para implantar a ferramenta de Data Analytics na sua empresa?
- Quais os benefícios de utilizar Data Analytics em Startups e Empresas de Tecnologia?
Boa leitura! Aproveite.
1. O que é Analytics no Marketing Digital?
Indo direto ao ponto: Data Analytics é uma das ferramentas do marketing digital que trabalha com a obtenção e a análise de dados para entender como se constroem os padrões e assim avaliar estratégias e tomar melhores decisões para o seu negócio.
Ótimo, não é mesmo?
Essa área mergulha nesses dados buscando entender a priori quais os resultados foram atingidos, e se sua empresa está no caminho certo.
E mais: por meio do processo de Data Analytics também é possível mapear as melhores tendências que estão no horizonte.
Em síntese, é uma prática que reporta o passado, analisa o presente e orienta o futuro.
Além disso, hoje em dia as empresas contam com uma infinidade de dados à disposição sobre o seu desempenho, o mercado, consumidores e concorrentes.
Portanto, é muito importante ter em uso uma ferramenta que lide com todo esse conglomerado de informações.
Afinal, tudo ou quase tudo pode ser rastreado, monitorado e armazenado atualmente.
Só que esses dados, por si só, não servem para nada, se a empresa não sabe como lidar com eles.
Vem comigo para entender quais os principais passos para implantar de maneira eficaz essa ferramenta na sua empresa!
2. Quais os principais passos para implantar a ferramenta de Data Analytics na sua empresa?
Para começarmos a discorrer sobre o processo de análise de dados é importante entender que ele é baseado em múltiplas etapas e fases.
Feito isso, é necessário também entender que os aprendizados de uma fase posterior podem exigir o retrocesso e o retrabalho de uma fase anterior, tornando-a mais cíclica em vez de uma jornada linear.
Ou seja, em muitos casos é essencial reinventar e remodelar toda a forma que é feita a curadoria dos dados em sua empresa.
Mas, calma!
As empresas que souberem explorar bem esses dados, aproveitar ao máximo as oportunidades e minimizar os riscos, podem ter melhores resultados.
Dito isso, é essencial conhecer como funcionam as etapas desse processo de análise!
São elas:
Entrada dos dados: determina os requisitos e coleta os dados.
Data preparation: a estratégia e a tática de preparo dos dados com foco na produção de insights analíticos. Isso inclui a limpeza e consolidação de dados brutos em dados bem estruturados e prontos para análise.
Exploração dos dados: é o processo de pesquisa e investigação de um grande conjunto de informações por meio de amostragem, análise estatística, identificação de padrões, perfis de elementos visuais e muito mais.
Enriquecimento dos dados: enriqueça e melhore as informações com entradas e conjuntos de dados adicionais para informar ainda mais uma análise. Essa etapa é crucial para revelar novos insights.
Data science: a aplicação de métodos mais avançados de ciência dos dados para a obtenção de significado e insights detalhados e difíceis de extrair, é praticamente impossível com as modalidades mais rudimentares de processamento de dados.
Business intelligence: os resultados combinados dos dados, software, infraestrutura, processos de negócios e intuição humana de uma organização.
Geração de relatórios: os resultados da análise precisam ser compartilhados de forma eficaz, preservando o conhecimento adquirido.
Otimização: à medida que as variáveis mudam ao longo do tempo, os modelos precisam ser otimizados e aprimorados para continuar a cumprir sua finalidade
Apesar de serem várias, somente estando atento a cada uma dessas etapas é possível conquistar os benefícios do processo de Data Analytics.
Na sequência, você vai entender direitinho que vantagens são essas e como elas podem alavancar o marketing da sua empresa!
Confira:
3. Quais os benefícios de utilizar Data Analytics em Startups e Empresas de Tecnologia?
Com o passar dos anos, o mercado tecnológico tem se transformado em um cenário altamente complexo e competitivo.
Isso porque os consumidores desse setor ficaram mais exigentes e a concorrência estar cada vez mais atenta a isso.
Nessa conjuntura, o processo de Data Analytcs tende a ser um diferencial para startups e empresas de tecnologia.
Veja abaixo como ele pode te beneficiar:
- Mensurar o desempenho das estratégias;
- Quantificar o ROI das estratégias;
- Manter o foco nos objetivos;
- Entender o comportamento do consumidor;
- Monitorar os concorrentes;
- Defender as estratégias;
- Embasar a tomada de decisão;
- Aumentar a previsibilidade.
Viu só?
São muitos os benefícios advindos desse processo de análise de dados.
Portanto, deixe de lado as decisões de marketing baseadas em achismos, opiniões, intuições, que tendem a colocar a sua empresa no caminho errado.
O marketing digital que utiliza Data Analytics é o que a sua empresa precisa para minimizar os riscos e tomar os melhores caminhos.
E com isso, nós podemos te ajudar!
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Conclusão
Neste artigo você ficou por dentro de como funciona o processo de Data Analytics, como implementá-lo na sua empresa e como este pode ser vantajoso para os seus negócios.
Agora você também sabe que nossa agência pode te ajudar!
Se surgir qualquer dúvida a mais sobre o assunto, não hesite.
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